Njemačka meteorološka služba Deutscher Wetterdienst (DWD) ubuduće će koristiti potencijal umjetne inteligencije za brže i preciznije vremenske prognoze. Savezni ministar prometa Patrick Schnieder ovog je tjedna pustio u rad novi model vremenske prognoze AICON koji se temelji na umjetnoj inteligenciji.

Model AICON osobito poboljšava prognozu temperature, vjetra i oborina, odnosno parametara koji imaju središnju ulogu u svakodnevnom životu, mobilnosti i sigurnosti ljudi. Za parametre koji se mjere neposredno iznad površine Zemlje AICON daje preciznije prognoze od svih drugih testiranih meteoroloških modela temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Zahvaljujući bliskoj i konstruktivnoj suradnji s europskim meteorološkim službama i Europskim centrom za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF), DWD je uspio zajednički uspostaviti važnu infrastrukturu za umjetnu inteligenciju kao ključni temelj za uspješan razvoj novog modela AICON.

Tijekom posjeta sjedištu DWD-a u Offenbachu na Majni, njemački savezni ministar prometa Patrick Schnieder naglasio je važnost učinkovitih i kvalitetnih prognoza. „Njemačka meteorološka služba svojim prognozama, upozorenjima i informacijama pomaže zaštititi živote i imovinu građanki i građana. Novim modelom vremenske prognoze AICON koji se temelji na umjetnoj inteligenciji jasno se opredjeljuje za inovacije i napredak. AICON daje visokokvalitetne prognoze u razmacima od tri sata ili dvostruko češće u usporedbi s drugim globalnim modelima vremenske prognoze što, primjerice, uoči nevremena ili obilnih oborina stvara dragocjeno vrijeme za zaštitne mjere. Model AICON predstavlja istinsku prekretnicu koja Njemačkoj može osigurati vodeću poziciju u Europi“, izjavio je ministar Schneider.

Zajedno s predsjednicom DWD-a, prof. dr. Sarah C. Jones, ministar Schnieder posjetio je i Njemački meteorološki računski centar (Deutsches Meteorologisches Rechenzentrum – DMRZ). Golemi računalni kapaciteti osnovni su preduvjet za prostorno i vremenski precizne vremenske prognoze i upozorenja na nevrijeme na kojima se temelje i klimatske prognoze i projekcije DWD-a. Kako bi se osiguralo više resursa za umjetnu inteligenciju, Savezno ministarstvo prometa (BMV) osiguralo je investicijska sredstva za novo visokoučinkovito računalo, kako bi se od 2027. nadalje mogli trenirati globalni i visoko rezolucijski regionalni modeli umjetne inteligencije te klasični fizički utemeljeni modeli vremenske prognoze izračunavati s mnogo većom preciznošću.

• AICON prognoza temperature zraka na 2 m visine © Deutscher Wetterdienst (DWD)

Deutscher Wetterdienst (DWD) jedan je od 15 globalnih čvorišta u međunarodnoj razmjeni podataka meteoroloških službi. U Offenbach svakodnevno pristiže oko osam terabajta promatračkih podataka o trenutačnom stanju atmosfere. Prošle je godine na visokoučinkovitom računalu NEC SX-Aurora Tsubasa u rutinskom radu izračunato oko 400 000 modelskih prognoza te dodatni razvojni izračuni, a automatski je proizvedeno oko 100 milijuna karata i grafika s meteorološkim podacima, uz trend daljnjeg rasta.

„Za kvalitetu postupaka umjetne inteligencije presudni su podaci na kojima se treniraju“, objašnjava predsjednica DWD-a, prof. dr. Sarah C. Jones. „AICON se temelji na vlastitom skupu podataka DWD-a, za koji je analizirano razdoblje od 15 godina na cijeloj Zemlji u prostornoj rezoluciji od 13 kilometara i u vremenskom razmaku od tri sata, koristeći naš etablirani prognostički sustav ICON.“

Ministar Schnieder razgovarao je s meteorologinjama i meteorolozima DWD-a o tome kako će postupci temeljeni na umjetnoj inteligenciji ubuduće poboljšati prepoznavanje rizika i savjetovanje korisnika, primjerice, iz područja civilne zaštite, kopnenog, zračnog i pomorskog prometa.

Stručnjaci DWD-a trenutačno rade na nizu postupaka kojima će se golemi skup podataka DWD-a uz pomoć umjetne inteligencije koristiti za dobivanje visoko rezolucijskih, aktualnih i korisnički prilagođenih informacija. Tako će se, primjerice, dodatno usavršavati prognoze te će zimi pridonositi većoj sigurnosti na njemačkim autocestama.

„U kritičnim situacijama i dalje je presudno savjetovanje ljudi. Umjetna inteligencija optimizira naše procese automatiziranom izradom standardnih proizvoda, ali ne zamjenjuje stručnost naših meteorologinja i meteorologa.“ – kazala je dr. Renate Hagedorn, potpredsjednica DWD-a.

AICON svojom kvalitetom od sada nadopunjuje numerički model ICON, središnji element prognostičkog sustava DWD-a, koji se i dalje koristi s međunarodno vodećom kvalitetom i pouzdanošću u širokom rasponu primjena – od vremenske prognoze do klimatskih simulacija.

Stjepan Felber | Ekovjesnik

 

Dopušteno je citiranje kraćih dijelova članka uz obvezno navođenje autora, izvora i poveznice na izvorni članak. Svako preuzimanje cjelovitog članka ili njegovih većih dijelova bez izričitog odobrenja autora predstavlja povredu autorskih prava.

• DEUTSCHER WETTERDIENST
• AICON
• VREMENSKA PROGNOZA
• UMJETNA INTELIGENCIJA
• METEOROLOGIJA
• PATRICK SCHNIEDER
• SARAH JONES
• NJEMAčKA