Umjetna inteligencija razbija vremensku barijeru: AI modeli najavljuju prognoze do 30 dana unaprijed
Vremenske prognoze, nekoć ograničene na sedam dana pa s vremenom produžene na deset, sada bi mogle doživjeti novi skok – i to zahvaljujući umjetnoj inteligenciji
Novo istraživanje tima atmosferskih znanstvenika sa Sveučilišta Washington (UW) u Seattleu ukazuje na mogućnost preciznog prognoziranja vremena do 30 dana unaprijed – i to uz pomoć naprednog AI modela Googlea, poznatog kao GraphCast.
GraphCast, koji koristi duboko učenje na temelju više od 40 godina meteoroloških podataka i satelitskih snimki, već se dokazao kao superioran tradicionalnim modelima kad je riječ o desetodnevnim prognozama. Međutim, novo istraživanje otkriva još veći potencijal: uz poboljšanje početnih uvjeta modela – onih koji opisuju trenutno stanje atmosfere – GraphCast je mogao točnije predviđati vremenske uvjete i do 33 dana unaprijed.
Znanstvenici su eksperimentirali s više od 1000 simulacija u kojima su iterativno poboljšavali početne atmosferske uvjete. Svaki put kada bi ispravili kratkoročnu pogrešku modela, koristili su je za prilagodbu ulaznih podataka i ponovno trenirali model. Kao rezultat, preciznost desetodnevne prognoze povećana je u prosjeku za impresivnih 86 posto.
Iako je 30-dnevna prognoza još uvijek u domeni vjerojatnosti, a ne apsolutne sigurnosti, ovo otkriće predstavlja veliki korak naprijed. Posebno bi moglo koristiti poljoprivrednicima koji bi mogli bolje planirati sadnju, žetvu i navodnjavanje, ali i gradskim vlastima u pripremi na toplinske valove, oluje i druge ekstremne vremenske uvjete.
Spoj naprednih AI modela i dubljeg razumijevanja atmosferskih procesa sada bi mogao donijeti ono što se desetljećima smatralo nemogućim: točne prognoze za cijeli mjesec.
U eri klimatske krize, gdje su točne informacije pitanje sigurnosti i prilagodbe, umjetna inteligencija ponovno pokazuje svoj potencijal kao saveznik znanosti i društva. Kako navode istraživači, potrebno još mnogo rada prije nego što će modeli umjetne inteligencije moći dati točna, dugoročna predviđanja, uključujući testiranje njihovog pristupa kako bi se vidjelo koliko dobro funkcionira u stvarnom svijetu. No, smjer je jasan: vremenske prognoze u budućnosti će biti duže, preciznije i pametnije.
D.R. | Ekovjesnik